Machine learning
Basi quantitative e addestramento dei modelli.
Master eCampus · Master eCampus
AI Engineering
Il percorso Digital School si concentra sulla costruzione di soluzioni AI. Matematica e statistica sostengono reti neurali, modelli linguistici e applicazioni con agenti intelligenti.
01 / CONTENUTI
Il corso, da vicino.
Gli ambiti che distinguono questo percorso specialistico.
Reti e modelli linguistici
Architetture neurali e impiego degli LLM.
Applicazioni e agenti
Esercitazioni di sviluppo e integrazione in servizi web e mobili.
02 / COMPETENZE
Che cosa impari a fare
Collegare un modello AI a un problema applicativo e comprendere dati, sviluppo e rilascio della soluzione.
03 / ORIENTAMENTO
A chi si rivolge
Per chi cerca un percorso tecnico nello sviluppo AI e vuole valutarne le basi richieste.
Le direzioni successive
Sviluppo AI e applicazioni software secondo competenze, esperienza e titolo.
04 / ORGANIZZAZIONE
Come è strutturato
Digital School presenta una didattica applicativa con reti neurali, LLM e agenti AI. Il programma cita PyTorch e strumenti di sviluppo; la scelta tra master per laureati e formazione per diplomati determina il titolo finale.
05 / DOMANDE SUL CORSO
Un dubbio da chiarire?
È uguale ad AI for Business Administration?
No: AI Engineering valorizza sviluppo e implementazione; l’altro percorso si concentra su processi e decisioni aziendali. Anche qui master per laureati e corso per diplomati sono distinti.
Come posso conoscere costo e disponibilità?
Indica questo corso nella richiesta di informazioni. Ti aiutiamo a verificare disponibilità, requisiti e proposta economica, con ciò che è incluso ed eventuali spese separate.
Prima di scegliere
Programma ufficiale del percorso Livello, programma, attività pratiche, calendario e costi devono essere confermati per l’edizione attiva. Le attività descritte appartengono al programma dell’ente erogatore.
IL PROSSIMO PASSO
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